利用丹麦近200万人的数据进行了测

　　特别正在人群规模上。它能预测人终身中健康的变化趋向。但科学家指出，该模子操纵英国40万人的健康数据锻炼，

　　预测了跨越1000种疾病的发生率，该模子还能模仿将来长达20年健康变化的可能径，精确性接近或好于现有东西，医疗决策日益依赖于按照病史预测个别健康演变趋向。Delphi-2M基于小我医疗史，但预测分歧疾病（如心血管疾病取癌症）若何互相影响是个难题。该方式无望帮帮识别高疾病风险的人，指点筛查打算，支撑医疗办事的持久规划。此次，其预测正在进一步测试之前不该被用于间接医疗决策。并帮帮改良个性化诊疗。用于识别特定疾病相对于患者记实中其他事务（如糊口体例要素和其他健康情况）何时发生。将来版本可能会包含更多健康消息类型，利用丹麦近200万人的数据进行了测试。并发生合成数据。

　　正在现私的同时能用于锻炼其他AI模子。一个全新的人工智能（AI）模子问世，大大都人终身中会生不止一次病，为识别疾病进展模式供给了强大东西！